抖音搜索隨著頭條布局搜索領域之后,已經越發豐富起來,其可以定義為視頻搜索。
本文將從3個方面對抖音搜索進行簡要分析:
1、抖音搜索體量,市場規模
2、抖音搜索原理
3、抖音搜索優化方向
目前抖音搜索的搜索體量暫時沒有公開數據可以考量,但可以從抖音日活方面推算。
抖音中國區域暫時分為3個版本:
抖音主站、抖音極速版、抖音火山版
截至今年9月,抖音系DAU增長至約6.4億,其中主站約5億,極速版約1.4億
(源自36氪公開報道)
市場規模:視頻搜索領域預測排第一。
中國短視頻行業市場份額:
抖音處于第一梯隊,與快手共享了一半以上的主要市場。
2021年上半年互聯網廣告收入中抖音收入占比30.2%:
綜合,視頻搜索領域第一的絕對是抖音搜索。
基礎原理釋義:
假如給每個視頻都拆解分析打上與視頻內容相關的標簽(結構化),那么依據算法計算這些標簽與搜索詞之間的關聯度(排序檢索),那么用戶在搜索的時候,與搜索詞關聯度大的排序靠前,完成搜索排序呈現。
拆解排序算法:
抖音是怎么計算視頻與搜索詞之間的關聯度呢?
小調研:分三種類型詞,取近一月的平均抖音搜索指數(取自巨量引擎-算法指數)
熱門詞:寶馬搜索指數30.7萬
次熱詞:寶馬銷量無(抖音指數無法給出此關鍵詞,可能搜索量級小)
長尾詞:寶馬11月銷量無(抖音指數無法給出此關鍵詞,可能搜索量級小)
檢索結果前3屏(前5個內容展現):
綜合上簡單窺探下影響算法的維度:
搜索詞的熱度
賬號的質量度
頭條其他產品體系內容聚合
視頻的關聯度
用戶互動
其他因素(如時間、視頻長度、視頻尺寸等等)
備注:廣告位并沒有被擱置在最靠前,這點與某度有些差異的,算是良心抖。
業內暫無十分優秀的,如二次元層次的圖文搜索優化方法論,處于混沌摸索,此處點些方向共勉:
定詞策略:確定優化詞界限,熱詞還是長尾詞;優化目的是啥
賬號篩選:當然越優質越好
視頻創作:與搜索詞的關聯度越高越好
加強互動:分享,抖+,多多與粉絲互動,與內容互動
其他:一些未提及細節,時效、發布時間等等
抖音搜索是圖文搜索的升級,是大搜索生態的躍遷,再進一步大概率就是元宇宙中的搜索了。